实时分享其他健无极4荣耀代理康数据,就像流行

已有人阅读此文 - -
无极4荣耀代理


 

 
真实世界健康数据的价值是什么?COVID-19告诉我们。在新冠肺炎病例出现时,近实时的数据共享一直处于抗击这一大流行病的前沿。某些没有美国或欧洲隐私限制的国家正在共享病人的详细信息,不仅是与医生,而且是公众,以帮助每个人的工作与最好的信息。以下是如何像流行病一样实时分享其他健康数据的方法。
 
我们得到的信息不是临床试验数据。主流生命科学研究和发展进程在社会疏远的情况下陷入停顿。收集的数据是真实世界的数据和日常临床治疗的见解。
 
迄今为止,在抗击COVID-19方面被证明最有效的国家,也是在数据共享能力方面投入巨资的国家。你可能会说,他们已经接近于一个单一的真实来源的数据来对抗流行病。
 
一个专注于数据的城市。
 
新加坡对新冠肺炎的应对是世界上最好的。国际化的文化、一流的公共医疗体系和强大的经济使新加坡做好了应对危机的准备。无极4荣耀代理
 
但不要忘记,在这个特殊的时代,通过使用数据和清晰的沟通,推动成功,这个国家的问题解决是如何成为可能的。新加坡的决策及其执行能力,得益于其在数据操作方面的投资。这也是由于他们能够消化和使用真实世界的数据。
 
COVID-19之前。
 
如果我们回到COVID-19发生的几年前,新加坡投资于其卫生系统的数据操作。当时,人们可能是从效率和节约的角度来讨论这个问题的。随着人口老龄化给公共财政带来压力,亚太地区的医疗成本正在上升。这些人群最容易感染COVID-19。大量的数据操作被用来发现价值和效率。
 
这些数据操作的速度带来的不仅仅是省钱的能力。它们还提供了预测能力,而且系统之间数据的互操作性意味着这些卫生系统和政府在早期就有了可靠的情报。当局利用这一情报提前采取了果断行动。
 
领导人能够更有效地与人民和利益相关者沟通。通报可能有助于遵守旨在减缓COVID-19传播的措施。人们对政府或医疗机构隐瞒信息的担忧可能会少一些。
 
让大流行的健康数据发挥作用
 
就像远程医疗突然成为一种必需一样,数据共享以及让一线医生可以使用这些数据也应该有所突破。我们能回到孤立的数据流,不能在接近实时的情况下看到最佳实践吗?无极4荣耀代理
 
COVID-19大流行的战斗口号是找到最快巩固和分享数据的方法。决定赢家和输家突然变得次要了。卫生系统、医生、政策制定者和病人都痴迷于查看日常统计模型、图表和曲线。如果没有大量的数据涌入,这些信息是不可用的。
 
患有其他疾病的患者可能会在未来受益于我们国家的新方法(和证据),即为患者的利益共享数据确实会带来不同。如果我们对癌症和阿尔茨海默氏症有这种能量、团结和结果会怎样?
 
病人发现他们的治疗处于危险之中,他们的安全也受到质疑。我们对他们有责任,不要忘记大流行的教训。我们祈祷这是我们最后一次看到新型冠状病毒大流行。我们必须学会为下次做更好的准备。一个复杂的数据丰富的平台将有助于国家和世界。COVID已经证明它可以很快完成。
 
那么隐私呢?
 
但新加坡式的健康数据获取方式会对个人信息造成入侵,这又该怎么办呢?多年来,在大数据时代,美国人一直在正确地关注自己的隐私。现在,当美国政府努力加强对冠状病毒的检测时,聪明的人们呼吁对公共卫生进行更多的审查。
 
当我们在这两个极端之间取得平衡时,我们作为数据驱动的健康领域的企业家必须面对这样一个事实,即大流行病是我们行业成败的关键时刻。
 
 
我们面临着缺乏数据的公共卫生危机,对未知的恐惧蔓延并有恶化的危险,而政府正在迎头赶上。面对这场危机,如果我们不能展示出我们的效用,美国人就会理所当然地将我们视为只有富人才需要保持富裕的工具。
相关文章!
  • grgtr 在新冠肺炎时代,背景音无极4荣耀代理优势乐如
    - 阅108

    全职员工平均每周花三分之一的时间在工作上,这对他们的情绪和态度有很大影响。员工压力与企业收入成反比;据估计,每年有1万亿美元的损失是由于焦虑、抑郁和压力造成的生产力...

  • grgtr 《2021年需求增无极4荣耀代理缺点长指南
    - 阅151

    问任何一家创业公司他们最大的挑战是什么,需求产生很可能会榜上有名。不过,这并不是新出现的公司问题。已建立的组织也需要回答这个问题:我们如何让人们关心我们? 在本文中,...

  • grgtr 远程团队和公司的高输出管理第无极4荣耀代理优
    - 阅163

    在我关于运行远程优先公司的系列文章的最后一篇文章中,我写了关于远程工程师的培训以及如何让他们获得成功。如果你想让你的组织有效地扩大规模,最重要的是让新人才有一个正...

  • grgtr 员工培训将在2021无极4荣耀代理优势年发生变化
    - 阅112

    随着我们进入2021年,员工培训比以往任何时候都重要。COVID-19加快了数字化转型的步伐,导致许多企业存在技能缺口,与此同时,在数据科学等关键领域,全球人才短缺。 与此同时,由...